アリババとテンセント、AI評価企業UniPatへ3億ドル出資

中国テクノロジー大手のアリババ（中国の電子商取引・クラウド大手）とテンセント（中国のSNS・ゲーム大手）が、AIモデルのテスト・評価基盤を開発するスタートアップ「UniPat AI」の3億ドル（約450億円規模）の資金調達ラウンドを共同で主導したことが明らかになった。本ラウンドによりUniPat AIの評価額は25億ドル（約3,700億円）に達した。市場で激しく競合する両社による異例の共同出資であり、自社の先端モデルを客観的に評価するための信頼できる国内インフラを確保したいという強い思惑を反映している。

通義研究所の元インターンが創業、科学推論とマルチモーダル評価に特化

ブルームバーグの報道およびValue Add Pulseの分析によると、本ラウンドには既存投資家であるHSG（旧Sequoia China）も参加した。UniPat AIの創業者であるLi Kuan氏は、アリババのAI研究部門「通義研究所（Tongyi Lab）」の元インターンであり、アリババによる出資は社内研究者に対する人材育成パイプラインのシグナルとしての役割も兼ねている。

UniPat AIは、科学研究やマルチモーダル評価に特化したモデル、自律型エージェント、ベンチマークスイートを開発している。主な提供ツールには以下が含まれる。

• UniScientist: 科学研究水準の推論能力を測定・支援するシステム
• SWE-Vision: コードベースの視覚的理解力を評価するベンチマーク
• BabyVision: 人間レベルの視覚推論能力と照合してマルチモーダルモデルをテストするツール

米国による対中AI半導体およびコンピュート資源の輸出規制が強化され続けるなか、UniPat AIの評価基盤は主に中国国内の半導体上で構築・運用される。これにより、海外インフラに依存しない自立的な評価環境の整備が進められている。

評価企業のグローバル比較と利益相反の課題

AIモデルの競争軸が「開発企業自身の自己申告スコア」から「第三者による信頼できる客観的検証」へと移行するにつれ、評価基盤企業への投資が急速に拡大している。

企業名	拠点	特徴・評価額水準
UniPat AI	中国	今回25億ドル（3億ドル調達）。科学推論・マルチモーダル特化の地域チャレンジャー
Surge AI	米国	創業以来黒字。推定150億〜250億ドル規模で資金調達を実施し、精度を重視
Scale AI	米国	データラベリングおよび評価の最大手。Metaとの関係強化で市場構造を牽引
LMArena	米国（旧Chatbot Arena）	クラウドソーシング型の公開リーダーボード

グローバル首位グループのSurge AIの評価額（150億〜250億ドル）と比較すると、UniPat AIの25億ドルは新興チャレンジャーとしての位置付けにとどまる。

一方で、最大の懸念点として指摘されているのが​​評価機関の中立性と利益相反​​である。アリババは自社の大規模言語モデルQwen（アリババが開発するオープンウェイトLLMシリーズ）を展開しており、自社モデルの評価を受ける立場でありながら評価ベンダーの筆頭株主となる。この構図は、Metaが出資した際のScale AIと同様の構造的摩擦を生む可能性がある。企業ユーザーがベンチマーク結果を信頼するためには、評価手法や資金提供関係の透明性がどこまで担保されるかが今後の検証課題となる。

分析・展望

中国ではMoonshot AIやDeepSeekなどの先端AI企業が自前のベンチマーク成果を背景に大型調達を重ねている。しかし、モデル開発企業自身が宣伝する数値ではなく、客観的で公正なスコアリング層の存在は、投資家や規制当局にとっても不可欠な基準点となる。

アリババとテンセントが手を組んでUniPat AIに巨額の資金を投じた背景には、評価インフラを海外に依存できない地政学的リスクへの対応と同時に、今後の中国AIエコシステムにおける業界標準や評価ルールの策定に強い発言権を確保したいという狙いがあるとみられる。

引用元：Value Add Pulse