アリババクラウドと保誠、保険引受AIツールを提供開始

中国アリババグループのクラウド事業部門であるアリババクラウド（Alibaba Cloud）と、英大手保険グループ・プルデンシャル（保誠）の香港法人である保誠保險（Prudential Hong Kong）は2026年9月9日、生成AIを活用した保険引受査定支援ツール「AI Underwriter（アリババクラウドのQwenを基盤に開発された保険引受査定支援AIツール）」を共同開発し、正式提供を開始したと発表した。保険外交員（ファイナンシャルコンサルタント）が商談の現場でチャットボットを通じて予備査定結果や追加書類の要否を数分で把握できるようになり、従来数日を要していた予備確認の待機時間を大幅に短縮する。

QwenモデルとRAG連携で95%超の精度を達成

AI Underwriterは、アリババクラウドのAI開発基盤「Model Studio」を通じて提供される大規模言語モデル群「Qwen（アリババが開発する大規模言語モデルシリーズ）」を活用している。顧客の財務状況、健康状態、職業、居住地などの情報をもとに、引き受けの可否（承諾・免責・特別条件付加）や追加提出が必要な資料を即時に算出する仕組みだ。

高度なRAG（検索拡張生成）技術を組み込むことで、保険引受ルールに対する厳密な意図認識と文レベルの根拠付け（sentence-level evidence grounding）を実行し、査定ガイダンスの精度は95%以上、ハルシネーション（事実誤認）の発生率は2%未満を達成した。

また、本システムの開発期間は3か月未満に抑えられた。アリババクラウドの専門エンジニアと専用AIエージェントを顧客の業務フローに直接組み込む「FDE（Forward-Deployment Engineering）」モデルを採用したことで、従来の開発サイクルに比べて迅速な市場投入が実現したという。

査定プロセスの前後差分と人間査定員の役割分担

今回の導入により、保険外交員と顧客のコミュニケーションは以下のように変化する。

項目	従来の査定フロー	AI Underwriter導入後
​予備査定の所要時間​	追加要件の判明まで数日間	チャットボット対話で数分以内に提示
​書類の収集​	申請提出後に不備や追加提出が発覚	契約申請の前に必要な書類を網羅的に特定
​顧客との往復連絡​	査定部署との間で複数回の往復が発生	初回面談時に条件や必要資料を明確化
​最終決定権​	人間の査定員（アンダーライター）	​人間の査定員が継続して担当​​（AIは代替しない）

Prudential側は、AI Underwriterが人間の査定員の専門的判断を代替するものではないと強調している。AIが提示するのはあくまで事前の助言や傾向の提示にとどまり、正式な引受判断はすべての提出資料を人間の査定員が確認した上で実施される。

今後の展開と金融機関におけるAI活用の展望

Prudentialは本取り組みをAI活用の第1フェーズと位置づけており、今後は銀行窓口販売（バンカシュアランス）や保険代理店（ブローカー）など他の販売チャネルにも利用を広げる計画だ。さらに、社内の専任査定チームにも展開し、過去の査定実績や再保険会社の引受ガイドラインをナレッジベースに順次追加していく方針である。

これまで多くの金融機関において生成AIの導入は社内文書検索や顧客対応チャットなどの試験運用（PoC）にとどまりがちであったが、本件は厳格な正確性とコンプライアンスが求められる保険引受という基幹業務にフルスタックAIを直接組み込んだ実用事例として意義を持つ。アリババクラウドにとっても、Qwenモデルとクラウド基盤がグローバル大手金融機関の要求を満たし、実稼働に耐えることを示す重要な足がかりとなるとみられる。

引用元：Prudential Hong Kong