xAI、2.1兆パラメータGrok 4.7の学習完了と延期を発表

米xAIは、次世代基盤モデルGrok 4.7（xAIが開発する約2.1兆パラメータの大規模言語モデル）の初期学習を完了したものの、SpaceXのエンジニアリングデータを追加学習させるため、一般公開を2026年9月上旬へ延期することを明らかにした。パラメータ規模は約2.1兆（2.1T）に達し、前世代から40％拡大している。

SpaceXの実世界工学データの注入と公開スケジュールの変更

Grok 4.7のリリース延期は、Starlinkの衛星テレメトリデータ、ロケット試験ログや不具合記録、エンジニアの内部技術文書など、SpaceXの物理システムから生成された運用データをモデルに追加注入するための措置である。一般的なWebテキストやコードリポジトリ中心の学習データとは異なり、実世界の工学機器が生成した物理データを組み込むことで、工学領域の推論能力向上を目指す。

イーロン・マスク氏は8月12日のGrok 4.6公開当日、Grok 4.7の完成までに「3〜4週間を要する」と表明しており、当初見込まれた8月下旬から9月2日〜9日頃の公開ウィンドウへと移行した。

前世代Grok 4.6とのスペック・特性比較

Grok 4.7の規模拡大に伴う特性変化と、先行するGrok 4.6との主な差異は以下の通りである。

項目	Grok 4.6（2026年8月12日公開）	Grok 4.7（2026年9月公開予定）
パラメータ規模	約1.5兆（1.5T）	約2.1兆（2.1T、40%増）
コンテキスト長	500K トークン	未公表
主な学習データ	Webテキスト、コード、学術論文	SpaceXテレメトリ・工学試験データを追加
推論速度	高速（標準的）	4.6比でやや低速化（マスク氏言及）
API価格（100万トークン）	入力2ドル／出力6ドル	正式リリース時に発表予定

モデル規模の拡大に伴い推論速度が4.6より若干低下することをマスク氏自身が認める一方、同一コストでより精度の高い出力を得る「トークン効率の向上」により、工学推論タスクでの実用性を高める方針を掲げている。

未確認事項の整理と分析・展望

現時点において、Grok 4.7の性能評価は第三者機関による独立ベンチマークではなく、同社のアナウンスに基づいている。SpaceXの物理工学データが汎用的な推論性能にどの程度寄与するか、また推論速度の低下がAPI利用料金やレスポンス性に与える影響は、9月の正式公開後の検証を待つ必要がある。

物理エンジニアリングデータを直接AIモデルの事前学習に統合する試みは、他社LLMベンダーに対する独自の差別化要素となり得る。大規模な実機運用データを強みとするxAIとSpaceXのシナジーが、産業向け推論AIの新たな標準を築けるかが焦点となる。

引用元：赢政天下