Meta、AI人員代替計画「Project OT」を大幅縮小

米 Meta（ソーシャルメディアやAI、メタバース事業を展開する米テクノロジー大手） のマーク・ザッカーバーグCEOが主導した、社内業務を自律型 AIエージェント（自律的に目標を設定し多段階の作業を実行するAIシステム） へ置き換える極秘計画「Project OT（Organization Transformation）」が、従業員の反発やAIツールの実効性不足により大幅に縮小されていたことが、ReutersやBNN Bloombergの調査報道で明らかになりました。

BNN Bloomberg より引用

「AIネイティブ」組織を目指した極秘計画「Project OT」の全容

報道によると、ザッカーバーグCEOと幹部陣は2026年1月の合宿において、Metaを「AIネイティブ」な企業へ抜本的に再編する計画を策定しました。

• ​最大60%のチーム規模削減シナリオ​: 人間の従業員が行っていた日常業務の多くを仮想AIワーカーに委譲し、少数の精鋭社員が統括する体制を構想。一部チームで最大60%の人員削減シナリオが検討されていました。
• 2段階の組織改編​: 2026年5月の第1弾削減に続き、11月に第2弾の組織改編を実施する計画でした。
• ​小規模ポッド制の導入​: 従来の階層管理を見直し、エンジニアとデザイナー2〜3名で構成される小規模チーム「テックポッド」を組成。4週間のスプリントで迅速に開発を進める体制への移行が進められました。

従業員の反発とAIツールの技術的限界による計画縮小

しかし、計画は大きな壁に直面しました。5月20日に10%の人員削減が実施されたものの、ザッカーバーグCEOは直前に11月に予定されていた第2弾の人員削減計画の中止を決定しました。

計画縮小の背景には、以下のような社内の反発と技術的課題がありました：

• ​社内反発と士気低下​: 従業員PCへの操作追跡ソフトウェア導入（AI学習データ収集目的）に対する強い反発から、社内SNS（Workplace）上で抗議が噴出。社内調査における好意度は74%から55%へと急落しました。
• AIによる実質的生産性向上の疑問​: 社内インフラのコード変更量は前年比220%増となったものの、ユーザー向けの新機能や改善リリースは36%増にとどまりました。
• ​システム障害の急増​: 自律型AIエージェントによる想定外の挙動により、技術的インシデントやセキュリティ問題が前年比40%増加し、トラブル対応に費やす時間が70%増加しました。

Metaは「Project OT」の存在を認めつつも、全従業員の60%を削減する意図は一切なかったと説明しています。

未確認事項と今後の組織戦略

ザッカーバーグCEOは7月の社内タウンホールミーティングにおいて、AIエージェント技術の進展速度が当初の想定よりも遅かったことを認めました。

• ​今後の人員計画の不透明性​: 2026年内の全社的一斉レイオフは否定されたものの、チーム個別の再編や成果主義に基づく人員整理が続く可能性について社内で懸念が残っています。
• ​巨額投資へのリターン圧力​: Metaは2026年にAIインフラや半導体へ1,300億ドル以上の設備投資を計画しており、営業キャッシュフローの多くを消費する見通しです。

分析と展望

生成AIやAIエージェントの導入による組織効率化は多くのテック企業が掲げる目標ですが、Metaの事例は「AIによる急進的な業務代替」が直面する現実的な障壁を浮き彫りにしました。AI生成コードの急増が機能開発ではなく保守対応やインシデント対応の負担増加を招いた点や、従業員との信頼関係の毀損は、今後の企業におけるAI導入において重要な教訓となります。AIエージェントが実業務で信頼性を担保できる水準に達するまでは、人間とAIの協調プロセスを慎重に設計することが求められます。

引用元：BNN Bloomberg