Unitree創業者、ロボット工学のChatGPT到来を予告

中国のヒューマノイドロボットメーカーUnitree Robotics（四足歩行ロボットや人型ロボットを開発する中国のロボティクス企業）の創業者兼CEOであるWang Xingxing（王興興）氏は、北京で開催されたWorld Robot Conferenceにおいて、身体性AI（Embodied AI（物理的な身体を持ち実環境で行動・学習する人工知能））およびヒューマノイドロボット産業が「ChatGPTモーメント」の到来に近づいているとの見解を表明した。

未知環境で80%の日常タスクを遂行する基準

Wang氏は、ヒューマノイドロボットにおける「ChatGPTモーメント」の定義として、「事前の現場学習を行っていない未知の家庭環境にロボットが入り、音声やテキストの自然言語指示だけで日常的なタスクの約80%を遂行できる状態」を提示した。

実現時期について同氏は、理想的な研究進展があれば2〜3年以内、保守的な見通しでも5〜10年以内にはこのマイルストーンに到達するとの予測を示した。

ロボット発展フェーズの整理

発展フェーズ	主な特徴・能力	適用環境
​第1段階：従来型産業ロボット​	プログラムされた定型動作の繰り返し	構造化された工場ライン
​第2段階：現在の身体性AI	特定タスクの強化学習・デモ動作の再現	限定された実験室・特定現場
​第3段階：ChatGPTモーメント（目標）​	自然言語指示による未知環境タスクの80%自律実行	一般家庭・多様な非構造化環境

日本のロボット産業への示唆

長年ハードウェアと精密制御で優位性を持ってきた日本のロボティクス産業にとっても、汎用基盤モデルによる自律行動のブレークスルーは開発思想の抜本的な転換を迫るものである。ハードウェアの信頼性とAIモデルの汎用推論能力の統合が競争の焦点となる。

分析と展望：ハードウェアの低価格化とソフトウェアの汎用化の合流

Unitreeは手頃な価格帯の人型ロボットを市場投入し注目を集めてきた。ハードウェアの低コスト化が進む一方で、言語と視覚、身体動作を結びつける基盤モデルが進化することで、ロボットが家庭や職場で本格的に実用化される転換点が現実味を帯びてきている。

引用元：The Next Web