NVIDIA幹部がLGロボット拠点を訪問、AI協業を加速

NVIDIA（米国の半導体・GPU・AIコンピューティング大手）のシニアディレクターでありJensen Huang CEOの息女であるMadison Huang氏が、韓国ソウルにあるLGエレクトロニクスのロボティクス拠点を訪問し、フィジカルAI（物理世界を認識・行動する知能ロボット技術）および人型ロボット（ヒューマノイド）開発における協業拡大を協議した。

ソウル良才データファクトリーの稼働状況を視察

今回の訪問は、LGエレクトロニクスがNVIDIAのロボティクスプラットフォームを活用して2027年第1四半期に2足歩行可能な次世代ヒューマノイドロボットを発表する計画を明らかにした直後に行われた。両社はこれに先立ち、米国カリフォルニア州サンタクララのNVIDIA本社にてLGグループのKoo Kwang-mo会長とJensen Huang CEO同席のもとでMOU（覚書）を締結している。

視察先となったソウル良才（Yangjae）の「Data Factory」は、地下1階・地上3階、延床面積1万平方メートルの規模を持ち、年内の本格稼働を目指して構築が進められている。同施設では、家庭環境や製造・物流拠点を再現した空間で、LGの独自ヒューマノイド「LG CLOiD」が清掃や部品の運搬・組み立てタスクを実行し、AI学習用データを収集・生成している。

データ収集および拡張・合成のプロセスには、NVIDIAのロボティクス技術群である「NVIDIA Omniverse」ライブラリ、「Cosmos」ワールド基礎モデル、「Isaac」オープンロボティクス開発プラットフォームが全面的に採用されている。

独自価値：実世界と仮想を統合するデータフライホイール

LGエレクトロニクスは、製造・物流現場で培った作業データや熟練作業者のノウハウを実世界データとして収集し、NVIDIAのシミュレーション環境で拡張・合成した仮想データと融合させる計画である。

項目	詳細仕様・計画
​対象施設​	ソウル良才 Data Factory（延床1万㎡、年内にロボット数百台配備）
​目標データ量​	年内に実世界＋仮想合成データで​10万時間​​（約12年分相当）
​活用技術​	NVIDIA Omniverse / Cosmos / Isaac Platform
​開発ターゲット​	ヒューマノイド向けロボット基盤モデル（RFM）および2027年Q1登場の2足歩行機

実データと合成データを反復学習させ、性能向上したモデルをさらなるデータ収集にフィードバックする「データフライホイール」を構築することで、ヒューマノイド向けロボット基盤モデル（RFM）の進化を加速させる。

分析・展望

NVIDIAがフィジカルAIのエコシステム構築を進める中で、LGのような大手家電・製造メーカーとの協業は、シミュレーション空間と物理空間の実世界データを循環させる重要な実証事例となる。ハードウェア量産力を持つ製造業とAIプラットフォーム大手の垂直統合的連携は、今後の人型ロボット商用化競争において主導権を握る鍵となるだろう。

引用元：The Korea Times | The Elec Inc. | www.unite.ai