Firebird、アルメニアに最大AI工場を開設

新興AIクラウド企業のFirebirdは2026年8月8日、アルメニアにおいて独立国家共同体（CIS）地域最大規模となる「AIファクトリー」を開設したと発表した。

施設概要と技術基盤

本施設はNVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングとDell Technologiesのハイパフォーマンスインフラを採用して構築された。

• GPU配備計画​: 2027年末までに、7万基以上のNVIDIA Blackwell（NVIDIAの最新超高速AIアクセラレータアーキテクチャ）およびRubin GPUと、300メガワット（MW）相当のAIインフラ容量を配備予定。
• NVIDIA DSXプラットフォーム​: 計算、ネットワーク、電力、冷却を一体設計したNVIDIA DSX（データセンターの設置密度とエネルギー効率を高めるNVIDIAの統合プラットフォーム）を採用。同一設置面積で最大40%多くのGPUを稼働可能にし、電力あたりの収益性を向上させる。
• NVIDIAおよびCoreWeaveによる投資​: NVIDIAがFirebirdへの出資意向を表明。今年前半に行われたCoreWeaveの出資に続くもので、フロンティア市場での拡大を後押しする。
• ​利用企業の動向​: AIエージェントおよび検索エンジンを展開するPerplexityが初期導入企業として参加を決定している。

AIファクトリーのスペックと展開ロードマップ

Firebirdが公表したインフラ構築の主要数値は以下の通りである。

評価軸	アルメニア AIファクトリーの仕様・計画
導入GPU	70,000基以上のNVIDIA Blackwell / Rubin GPU（2027年末まで）
電力容量	300 MW（アルメニア拠点）、中長期的にCIS全体で2 GWを目指す
構築期間	約6ヶ月間で稼働状態へ迅速配備
主要パートナー	Dell Technologies, Schneider Electric, Vertiv

日本の事業者・クラウドへの示唆

新興国や新市場においてエネルギー効率を極限まで高めた大規模AIインフラが6ヶ月という短期間で立ち上がっている。日本国内のデータセンター事業者にとっても、NVIDIA DSXのような高密度・液体冷却設計を取り入れたインフラ構造が、グローバルな価格競争力確保の鍵となることを示す事例だ。

未確認事項と今後の展望

今回発表された出資額の具体的な規模や、アルメニア拠点に続くカザフスタンなど周辺国での2ギガワットロードマップの着工時期については未確定である。米国の先端半導体輸出規制やエネルギー供給の安定維持など、地政学的・インフラ的課題をクリアしつつ予定通り拡大できるかが今後の焦点となる。

引用元：NVIDIA Blog