Meta、Muse Spark 1.1発表

Metaの先端AI研究組織であるMeta Superintelligence Labs（MSL）は、最新のマルチモーダル推論モデルMuse Spark（Metaが開発する高性能マルチモーダル思考型モデル）の更新版となる「Muse Spark 1.1」を正式発表した。最大100万トークンのロングコンテキスト処理と、高度な画像・動画認識性能を備えている。

技術仕様と確認された事実

発表された情報によると、Muse Spark 1.1は段階的な思考プロセスを経て正確な結論を導き出す「Thinking」モードをサポートしており、複雑な数理推論やプログラミング、論理的分析において大幅な精度向上を達成した。また、複数のサブエージェントを調整するオーケストレーション機能を備え、ツール呼び出しの信頼性も強化されている。

本モデルはMeta AIのWeb版およびモバイルアプリの拡張機能として即日導入されたほか、開発者向けAPI「Meta Model API」を通じても順次提供が開始される。

モデル仕様の前後比較

項目	前世代（Muse Spark 1.0）	最新版（Muse Spark 1.1）
最大コンテキスト	128kトークン	1,000k（100万）トークン
推論モード	標準応答	Thinkingモード（段階的思考プロセス）
マルチモーダル	静止画中心	高解像度画像・動画フレーム同時解析

未確認事項と分析

オープンソースライセンス（Llamaスタイル）での重みファイル完全公開のスケジュールについては、API先行提供の形となっており今後の発表が待たれる。編集部注: 商用API展開と同時にMeta AIユーザーへ無償提供する手法は、大規模な実利用データを収集しモデル改善を加速させる戦略の一環と見られる。

引用元：watch.impress.co.jp