NVLinkとUALinkの技術比較

AI超大型クラスター構築における通信規格として、NVIDIAの「NVLink（NVIDIAのGPU間高速相互接続技術）」と、業界連合が推進するオープン規格「UALink（GPU/アクセラレータ間のオープン相互接続規格）（Ultra Accelerator Link）」の設計思想の違いが浮き彫りになっている。

NVLinkは世代を重ねるごとにプロセッサ間のメモリ共有を図り、ccNUMAやEGM（Extended GPU Memory）などのキャッシュコヒーレンシ保持機構を組み込んできた。

しかし、大規模GPU構成において全エントリのキャッシュコヒーレンシを厳密に維持しようとすると、Snoop処理などの制御オーバーヘッドが膨大になる課題を抱える。

これに対し、AMDやIntel、Broadcomらが主導するUALinkでは、複雑なキャッシュコヒーレンシ機構を意図的に排除するアプローチを採用した。

ロードおよびストア命令によるメモリ転送処理に特化させることで、コントローラの回路規模を小さく抑え、広帯域・低遅延なデータ転送効率を最優先している。

データセンターを導入する日本のクラウド事業者や研究機関にとっても、ベンダーロックインを伴うNVIDIAエコシステムと、オープンで低コストなUALink陣営の選択肢の比較が重要課題となっている。

NVLinkはプログラミングの容易性と統合環境で強みを持つ一方、UALinkは複数メーカーのアクセラレータ混在やコストパフォーマンスで優位性を持つ。

大規模言語モデルの学習・推論インフラが巨大化する中、スケールアップ・ネットワークの技術主導権を巡るハードウェア構造の競争が加速している。

引用元：INTERNET Watch