NVIDIA、NVL72メモリ修正

公開日：2026年7月27日(月)

LLM

NVIDIAが、次世代AIインフラ「Vera Rubin NVL72」ラックのメモリ容量構成を一部見直す検討に入ったとWccftech等が報じた。

HBM4メモリ価格高騰の影響

次世代超高速メモリ「HBM4」の価格が予想を超えて上昇しており、サーバーラック全体のコストの約29%を占める懸念が生じている。

仕様調整案: 標準のメモリ搭載量を従来の設計値から半減・再調整
コストコントロール: 顧客データセンターの導入費用急増を回避
帯域幅の確保: 容量を抑制しつつデータ転送速度性能は維持

分析・展望

AIハードウェアのボトルネックが計算力からメモリコストと電力へ移っており、供給網全体のコスト調整が重要視されている。

引用元：Wccftech

参考ソース

Wccftech

NVIDIA Trims Vera Rubin Memory as HBM4 Prices Threaten to Eat 29% of Every Rack's Cost

Bernstein pegs a single Rubin rack at $9.1 million, with HBM4 potentially hitting $53 per gigabyte by 2027.

https://wccftech.com/nvidia-trims-vera-rubin-memory-as-hbm4-prices-threaten-to-eat-29-of-every-racks-cost-report

2026年7月24日(金)NVIDIA

AI最新アップデート nvidia 26

NVIDIAに関する最新ニュース: AI最新アップデート nvidia 26

NVIDIA

LLM

2026年7月16日(木)NVIDIA

日本企業が「Nemotron」でAI開発

NVIDIAは、ソフトバンクやSakana AI、東京科学大など日本の多くの企業・研究機関が、オープンモデル「NVIDIA Nemotron」を採用して日本語や産業に特化したAI開発を推進していると発表しました。Stockmarkが同ベースの新モデルを公開したほか、NTTデータやENEOS等でも活用が進んでいます。