チャマス氏がトークン浪費コスト急増を警告

億万長者の投資家チャマス・パリハピティヤ氏が、企業のAI利用コストが経営陣の想定を大きく超えて膨張しており、CFO（最高財務責任者）が決算で業績未達に直面する可能性があると警告した。AI導入を推進してきた企業にとって、コスト管理の転換点が迫っている。

パリハピティヤ氏のCNBC発言内容

ポッドキャスト「All In」の共同ホストでもあるパリハピティヤ氏は、CNBCの番組で「CEOやCFOは、自社内でどれほどトークンマクシング（AIトークンの消費量を最大化する行動やトレンドを指すシリコンバレーのスラング）が行われているか、おそらく把握していない」と述べた（Business Insider）。同氏は、全米の経営幹部が業績予想を下回る事態になり得ると予測している。

トークン（AIモデルが処理するデータの最小単位。顧客への請求計算に広く用いられる）消費の急増はすでに具体的な事例として表面化している。配車大手UberのCTO、Praveen Neppalli Naga氏は、開発支援ツール「Claude Code」の年間予算を4月時点で使い切ったと明かした。また、InstagramのCEO Adam Mosseri氏は「トークンを燃やしていた無駄なもの」を停止したと語り、「トークン焼却炉（大量のトークンを非効率に消費するシステムやプロセスを指すMosseri氏の表現）を作るのは難しくない」と述べている。

企業のAI利用推進が招いたコスト構造

こうしたコスト急増の背景には、企業がAI活用を競って推進してきた経緯がある。一部の企業は社内で可視化されたリーダーボード（従業員のAIツール利用量をランキング形式で表示する社内システム）やインセンティブ制度を導入し、どの従業員が最もAIツールを使っているかを競わせてきた。トークンマクシングの理論は「AIにより多くのトークンを消費させれば、より多くの仕事がより速く完了する」というものだが、その請求額が無視できない水準に達している。

安価モデルの台頭とAI性能の収束

パリハピティヤ氏は、コスト圧力への処方箋として安価な代替モデルの実用性を強調した。同氏によれば、MetaやGoogle、SpaceXといった計算資源に余裕のある企業が提供するモデルは、OpenAIやAnthropicの高価格帯モデルと比較して「80〜95%の性能」に達している。GrokやMetaのモデルがAnthropicと同等かと問われた際には「大半のユースケースでは、答えは圧倒的にイエスだ」と回答した。

同氏はAIモデルの進化を歴代iPhoneに例え、かつてのような「灯油からジェット燃料への飛躍」はもはやなく、世代間の差は縮小していると指摘した。この発言は、コモディティ化（製品やサービスの差別化が薄れ、価格競争が主な競争軸となる状態）が進行中であるとの認識を示したものといえる。

CFO主導のコスト最適化フェーズへ

パリハピティヤ氏の警告は、AIモデルの性能差が縮小する一方で利用コストだけが膨らむという、企業AI導入の構造的矛盾を突いている。UberやInstagramの事例が示すように、すでに予算超過への対処は始まっている。今後、CFO主導で利用量の可視化と予算管理が厳格化されれば、企業のモデル選定基準は「最高性能」から「費用対効果」へと移行する圧力が強まる。高価格帯モデルを提供するOpenAIやAnthropicにとっては、価格競争力の維持が重要な経営課題となる局面である。

引用元：Business Insider