DeepInfra、トロントにAI推論拠点を新設

AIの推論（学習済みのモデルを用いて、新しい入力データに対する予測や回答を処理すること）処理に特化したクラウドプラットフォームを提供するDeepInfraは、カナダ・トロントに新たなデータセンターを開設したと発表しました。この施設は同社にとって米国外で初の拠点となり、NVIDIAの最新かつハイエンドなGPUである「​Blackwell B300​」を1,000基以上ホストする、最先端のインフラストラクチャ拠点となります。

開設の背景と確認された事実

新設されたトロントのデータセンターは、電力容量が1.7 MW（メガワット）の施設で、DeepInfraにとってグローバルで9番目のデータセンター拠点となります。

この新施設には、NVIDIAの最新アーキテクチャに基づいた「Blackwell B300」GPUが1,000基以上導入されます。これにより、同社の処理能力が飛躍的に向上し、北米およびグローバル市場に向けて、低遅延（リクエストに対する応答が極めて早いこと）かつコスト効率の高いAI推論サービスを提供可能になります。今回のトロントへの展開は、同社が最近実施したシリーズB資金調達を受けた拡張計画の一環であり、今後は欧州やアジアなど他の国際地域へのデータセンター展開も視野に入れて評価を行っているとしています。

独自価値要素：AI推論需要の市場構造

本ニュースの背景には、AIビジネス市場における根本的な構造変化があります。これまでのAIブームは、「GPT-4」などの高度なAIモデルを開発するための「学習（トレーニング）」工程が中心でした。しかし現在、多くのエンタープライズ（企業）がプロトタイプから実用規模のアプリケーション運用（サービス提供）へと移行しており、日々のアクティブユーザーの質問に答えるための「推論」工程の計算需要が激増しています。

McKinsey & Company（マッキンゼー）の調査によれば、AI推論に伴う処理は2030年までに世界全体のデータセンター需要の40%以上を占めると予測されており、年間複合成長率（CAGR）は約35%に達する見込みです。AIエージェントやリアルタイム検索、大量のAPI接続といった次世代のAIユースケースが普及するにつれ、世界中で「いかに低遅延で安価な推論インフラを確保するか」という激しい競争が生じており、DeepInfraの今回の投資はそのトレンドを体現しています。

分析と展望

今回のDeepInfraによるトロントへのBlackwell GPUの大量投入は、大手パブリッククラウド（AWSやMicrosoft Azureなど）に対して、AI専門のクラウドプロバイダーが「価格と処理速度」で対抗しようとする動きを象徴しています。特にBlackwell B300 GPUのような高価かつ入手困難な機材を1,000基規模でホストすることは、調達力の強さを示しています。推論に特化したインフラを安価に提供するサービス（推論APIサービス）が普及すれば、スタートアップや個人の開発者は、独自の高価なハードウェアを用意することなく、高性能なオープンソースモデル（Llamaなど）を極めて低コストでアプリに組み込めるようになるため、AIアプリケーション市場の多様化がさらに進むと予想されます。

引用元：Digitalisation World