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米Metaは2026年7月9日、最新のAIモデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。このモデルは、4月に発表された初代「Muse Spark」を大きく刷新したマルチモーダル推論モデルです。テキストに加え画像や動画といった多様な情報を一度に扱う「マルチモーダル」な処理を得意とし、外部アプリとの連携を伴う複雑な「AIエージェント」(自分で手順を決めて実行する仕組み)としての動作において優れた性能を示します。本モデルは「Meta AI」アプリおよび「meta.ai」の「Thinking」モードで利用できるほか、開発者向けの「Meta Model API」パブリックプレビューも開始されました。
「Muse Spark 1.1」は、MetaのAI研究部門である「Meta Superintelligence Labs」が開発しました。本モデルは、100万トークン(一般的な書籍約10冊分以上に匹敵)の「コンテキストウィンドウ」(一度に処理可能な情報量)を能動的に管理し、長時間の動作でも文脈を維持できます。 最も特徴的な進化は、メインとなるエージェントが計画を立て、並列で動く複数のサブエージェントに実行を委任する、マルチエージェント連携機能です。サブエージェントは役割を果たしながら必要に応じてメインエージェントに相談(エスカレーション)を行い、従来よりもはるかに高速に複雑なプロジェクトを完遂します。
コンピューターの画面操作やプログラミングの領域でも高い性能を発揮します。知覚やツールの使用能力に優れており、現実の視覚情報からプログラムコードを生成することや、画像・動画の説明文(キャプション)の作成に対応します。これにより、実環境のワークフローに沿った動作が可能です。 さらに、7月7日に公開された画像生成AIモデル「Muse Image」と連携し、生成された画像を自ら修正する機能も備え、両モデルの組み合わせによる「パーソナル・スーパーインテリジェンス」(個人向けの超知能)の実現に向けた取り組みが進められています。
Metaが提示した「Muse Spark 1.1」は、単なるテキスト応答を超え、人間のようにPCを操作し自立してタスクを進めるエージェントとしての実用性を大きく高めました。 今回のモデルでは、ジェイルブレイク(AIの制限を無理やり解除する行為)に対する耐性や、ハルシネーション(もっともらしい嘘を出力する現象)の低下、ユーザーへの安易な迎合(sycophancy)の低減といった安全性対策が導入されました。これにより、ビジネスや開発の現場でより安心して導入できる環境が整いつつあります。