MetaがMuse Spark 1.1公開　初の有料API

米Metaは2026年7月9日、最新のマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。このモデルは、テキストだけでなく画像や動画などの多様なデータを同時に処理できる「マルチモーダル」な性質を持ち、複雑なコーディングやツール操作といった「AIエージェント」（自律して計画・実行するシステム）としての能力が大幅に向上しています。同モデルは「Meta AI」アプリの「Thinking」モードで利用可能であるほか、米国の開発者向けに新設された「Meta Model API」のパブリックプレビューを通じて、初の有料APIとしても提供が開始されました。

1. 計画立案とエージェント機能の強化

「Muse Spark 1.1」は、MetaのAI研究組織である「Meta Superintelligence Labs」（MSL）が開発を手掛けました。本モデルは、100万トークン（一般的な書籍約10冊分以上に相当）という極めて長い「コンテキストウィンドウ」（一度に処理できる情報量）を能動的に管理する能力を備えています。これにより、長時間のセッションにおいても初期の文脈を見失うことなく処理を継続できます。 さらに、メインとなるエージェントが複数のサブエージェントを束ねて実行を委任する、マルチエージェントのオーケストレーション（自動での調整・連携）機能に優れており、新しい外部ツールやMCP（モデルがツールと連携するための共通規格である Model Context Protocol）サーバーにゼロショット（事前学習なし）で対応します。

2. コーディングとPC操作の高度な自動化

コーディング領域では、大規模かつ複雑な既存コードベースのバグ診断・修正、新機能実装、大規模なコード移行などをこなすことができます。デスクトップ操作の自動化においては、状況に応じて自らスクリプトを書くアプローチと、画面上のクリックなど直接操作を行うアプローチを柔軟に使い分けることが可能です。また、7月7日に同社が公開した画像生成AI「Muse Image」と連携し、生成画像の自己修正や共同プランニングを実行する連携機能も備えています。

3. OpenAI・Anthropic互換の低価格API

外部開発者向けに提供される「Meta Model API」は、OpenAIおよびAnthropicのSDK（開発用キット）や互換ツールに対応しており、既存のAIシステムからの差し替えが容易な設計となっています。Web検索によるグラウンディング（外部検索を利用して最新の事実に基づいた回答を補強する機能）も内蔵されています。 特筆すべきはその価格設定で、米OpenAIの「GPT-5.5」やAnthropicの「Claude Opus 4.8」、Googleの「Gemini 3.1 Pro」といった競合他社の主要フラッグシップモデルを下回る低価格な料金体系が採用されました。

Metaが自社製の強力なAIモデルを有料の課金APIとして外部提供し始めたことは、先行するOpenAIやAnthropicがリードするエージェント・コーディング市場に対する強力な挑戦状と言えます。実用に向く性能と圧倒の低価格を武器に、開発者コミュニティへの急速な普及を狙っていると見られます。 安全性に関しては、独自の評価フレームワークに基づき、化学・生物災害やサイバーセキュリティなどの高リスク領域に対して多層の防御策を講じることで、残存リスクを「中リスク以下」に抑え込んだとしています。