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AIが文字や画像を生成する段階から、物理的またはデジタルの環境が時間の経過とともにどう変化するかを予測・再現する「世界モデル（World Models）」の開発へと業界の注目がシフトしています。この分野において、中国企業は自動運転やロボティクス、デジタルサービスなどの産業現場で直接モデルを稼働させ、実世界の運用データを継続的に回収する緊密なフィードバックループを構築しており、世界でも極めて活発なテストグラウンドとなっています。
世界モデルとは、次に続く言葉を予測するChatGPTとは異なり、行動に対する環境の「次の状態」を予測するAIシステムです。Nvidiaの「Cosmos」やLi Fei-fei氏率いる「World Labs」が物理的現実の再現に挑む一方、アリババ（Alibaba）はWebブラウザや操作用端末がエージェントの指示にどう応答するかを言語ベースで予測する「Qwen-AgentWorld」を発表するなど、アプローチは多岐にわたります。
中国では自動運転、ロボティクス、双方向型生成コンテンツの3分野で実証実験が急速に進んでいます。特に自動運転分野では、走行データを用いたシミュレーションエンジンや合成データ生成に世界モデルが活用されています。GigaAIの朱正氏は、中国の世界モデル技術は米国に対して3〜6ヶ月程度の遅れにとどまっており、大規模言語モデル（LLM）の時よりも差が小さいと分析しています。
世界モデルは、AIエージェントやロボットが自律的に意思決定を行うための基礎技術として期待されています。技術的な支配的フレームワークはまだ確立されていませんが、中国企業が実際の産業現場で素早く実装とデータ収集を繰り返すアプローチは、将来的な実用化フェーズにおいて強力な優位性を持つ可能性があります。