Gemini APIのManaged Agents強化

Google（グーグル）は、AI開発を支援する「Gemini API」の管理型エージェント（Managed Agents）機能における新たなアップデートを発表しました。今回の更新により、時間のかかる作業をサーバー側で非同期に動かすバックグラウンド長時間実行や、外部のデータソースを接続するリモートMCP（Model Context Protocol）の統合など、実用的なアプリケーション構築に役立つ数多くの新機能が開発者に向けて提供されます。

1. 非同期処理を実現するバックグラウンド長時間実行

従来の接続を維持し続けるHTTP方式は、処理に時間を要するタスクにおいて接続切れが発生しやすい課題がありました。今回のアップデートで background: true のオプションを設定することで、エージェントをサーバー上で独立して実行させることが可能になります。システムは即座に処理用識別子（ID）を返し、呼び出し元のアプリは進捗の監視や結果の事後取得ができるようになります。

2. リモートMCPサーバー統合による外部データ接続の簡素化

モデルに外部情報を接続する共通規格である「MCP（Model Context Protocol）」のサーバーに、管理型エージェントが直接アクセスできるようになりました。これにより、個別の連携用中継システム（プロキシ）を開発することなく、プライベートなデータベースや独自のAPIから情報を取り出せるようになります。検索機能や安全な実行環境（サンドボックス）と組み合わせて使用できます。

3. 関数のローカル実行と認証情報のリフレッシュ機能

特定の複雑な業務ロジックを開発者側の端末やローカル環境で動かすための「カスタム関数呼び出し」が改善されました。サーバー側の自動ツールとローカル側の関数実行の処理分担をシステムが判断します。さらに、有効期限の短いAPIキーなどの接続認証情報を、エージェントの作業状態や保存データを維持したまま新しいキーへとシームレスに更新できる機能も追加されました。

今回のアップデートは、Geminiを単なる対話型AIモデルから、長時間の業務を自律してこなすバックグラウンド実行エージェントへと実用化させる大きな一歩です。開発者はセキュリティの担保されたクラウド上の環境を利用しながら、社内の個別データや専用ツールを安全かつ効率的にAIと連携させることができるようになります。

引用元：Google | The Decoder