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Googleはセキュリティ運用プラットフォーム「Google SecOps」の最新アップデートを発表し、セキュリティエージェントの利用量を測定する「Security Tokens」や「Advanced BigQuery Export」の一般提供(GA:製品として正式にリリースされること)を開始した。また、エージェント開発を支援する「Gemini Enterprise Agent Platform」のリモートMCP(Model Context Protocol:AIモデルと外部ツールを接続するオープン規格)サーバー対応や、開発キット「ADK 2.0」のリリースなど、AIエージェントのセキュリティ活用に向けた基盤が大幅に強化されている。
今回一般提供となった「Security Tokens」(セキュリティトークン:セキュリティエージェントの利用量を測定・管理するための仮想的な通貨)は、自動または手動で起動されるセキュリティエージェントの消費量を明確化する。Enterprise PlusやGUS(Google Cloud Security)ユーザー向けに、契約額(ACV)に応じた無料のデイリー割り当てが提供され、超過分は有料サブスクリプションでカバーする体系が整えられた。また、セキュリティデータの収集・分析を行う「Advanced BigQuery Export」(BigQueryへの高度データ出力機能)がGAとなり、暗号化キー(CMEK)やVPC Service Controlsに対応し、データの完全性と重複排除機能も強化された。
開発者向けには、自律型AIエージェントを構築するための「ADK 2.0」(Agent Development Kit:エージェント開発用ソフトウェア群)がリリースされた。特に「ADK Go 2.0」では、グラフベースのワークフローエンジンや、人間の介在を組み込む「Human-in-the-loop」(人間による確認プロセス)機能を搭載し、より信頼性の高い多機能エージェントの開発が可能になった。さらに、「Gemini Enterprise Agent Platform」がリモートMCPサーバーに対応したことで、外部リソースを活用した機動的なエージェント開発が可能となっている。
Google SecOpsの今回の更新は、エンタープライズにおけるセキュリティ運用にAIを統合するための重要なマイルストーンとなる。特にSecurity Tokensによる明確な課金モデルの提示や、オープン規格であるMCPへの対応、信頼性を高めたADK 2.0の提供により、企業が自社のセキュリティオペレーションセンター(SOC:企業のセキュリティを監視・分析する専門組織)にAIエージェントを実装する動きがさらに加速すると見られる。
引用元:Community