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AI大手の米Anthropic(アンソロピック)と英Google DeepMind(グーグル・ディープマインド)が、それぞれ少なくとも6名以上の哲学者をフルタイムで雇用していることが、ニューヨーク・タイムズ(NYT)の報道で明らかになりました。AIモデルの安全性(アライメント:人間の価値観や意図に適合させるプロセス)の確保や倫理的課題の解決に向けて、哲学者が持つ高度な専門知識を取り入れる動きが活発化しています。なお、2024年の米国における哲学専攻の失業率は5.1%と、コンピュータサイエンス専攻の7.0%を下回っており、雇用市場における逆転現象も注目されています。
現在の先端AI開発において、開発チームが直面する課題はコードの書き方だけではありません。例えば「嘘をついたりハッタリをかけたりするモデルにとっての誠実さとは何か」「AIモデルが distress(苦痛)を訴えた際、それにどのような倫理的重みを置くべきか」といった問いです。こうした認識論や心の哲学、倫理学で古くから議論されてきたトピックに対し、各社は一から定義し直すのではなく、すでに学問的語彙と思考体系を持つ哲学者を起用した方が効率的であると判断した模様です。
報道では、最前線で働く複数の哲学者が紹介されています。Anthropicの Amanda Askell 氏(ニューヨーク大学の哲学博士)や、元オックスフォード大学で政治・道徳哲学を教えていたGoogle DeepMindの Iason Gabriel 氏など、一流アカデミア出身者がAI研究員や専任哲学者として在籍しています。彼らは、AIモデルが人間にとって無害で有益であるための行動指針の策定や、新たな動作ポリシーの構築といったプロダクト開発に直接関わっています。
今回の報道は、技術一辺倒だったAI開発において人文学的アプローチが実用的な意味を持ち始めていることを示しています。AIモデルの挙動が社会に及ぼす影響が大きくなるにつれ、単に機能的な精度を競うだけでなく、「真実」や「主体性」といった抽象的概念について厳密に議論し合意形成を行う体制の重要性が高まっています。今後も先端AIラボにおける人文学系人材の需要は一定規模で継続し、AIの社会的信頼性の構築に寄与していくと見られます。