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米ソフトウェア大てのパランティア・テクノロジーズ(Palantir Technologies)は、半導体大てのNVIDIA(エヌビディア)との戦略的提携を発表し、NVIDIAのオープンモデルファミリー「Nemotron(ネモトロン)」を、安全保障や政府機関向けの「エアギャップ」(インターネットなどの外部ネットワークから物理的に隔離された環境)環境でデプロイ・管理するための統合エンジンを共同ローンチしました。このソリューションは主に米国政府機関や重要インフラ運用者をターゲットとしています。
新製品は、NVIDIAのGPUコンピューティングおよびNemotronのオープンモデル群と、Palantirのデータオペレーション用コアソフトウェア(AIP、Foundry、Ontology、Apollo)を単一パッケージで提供します。これにより顧客は、機密データや顧客固有の知的財産を外部のクラウドに送信することなく、「オンプレミス」(システムを社内の自社設備で運用すること)の物理的に隔離されたインフラ上でAIのトレーニングや追加学習を実行できます。 特に、PalantirのAIPが generative AI(生成AI)のアプリケーション層を構築し、Apolloがネットワークから完全に切断された環境におけるアップデートやデプロイプロセスの監視を行います。
Nemotronは、NVIDIAがモデルの学習パラメーター情報である「モデルウェイト」(AIモデルの学習済みパラメーター情報)や学習コード、コンポーネントをオープンライセンスとして配布しているファミリーです。 今回の提携では、NVIDIAが提供する「NIM」(モデルをすばやく本番運用するための展開用コンテナ)マイクロサービス等のコンポーネントが組み込まれ、Palantirの管理画面から容易にNemotronモデルの推論やファインチューニング(微調整)を制御できるようになります。
防衛や航空宇宙、重要インフラなどの高度に規制された機密セクターでは、パブリッククラウドによるホスト型AIの導入が難しく、独自の安全対策と強固な監査証跡が求められてきました。両社の提携エンジンはこの障壁を解消するものであり、機密データを扱うセクターにおけるAIの実用化を加速させると期待されています。一方で、独立したオンプレミス環境においても、物理ハードウェアのサプライチェーン監査や内部統制といったセキュリティ管理は引き続き不可欠であると指摘されています。
引用元:The GPU Trade