Datadog、RLOpsプラットフォームを提供するAdaptive MLを買収

オブザーバビリティ（可観測性）およびセキュリティプラットフォームを提供するDatadogは2026年6月30日、企業が独自のエージェントやモデルを構築できる世界初のRLOps（強化学習運用）プラットフォームを提供するスタートアップ「Adaptive ML」の買収を発表しました。Adaptive MLはDatadog内の研究所「Datadog AI Research」に合流し、オブザーバビリティとセキュリティ向けの次世代AIインフラの研究開発を加速させます。

1. 世界初のRLOpsプラットフォームを提供するAdaptive MLの強み

Adaptive MLは、エンタープライズ企業が独自の特化型AIエージェントや言語モデルを開発・所有・展開できるようにするRLOps（Reinforcement Learning Operations）プラットフォームの先駆者です。CEOのJulien Launay氏は、企業のAI改善において最大の課題はアルゴリズムではなく「本番環境でのスケーラビリティ」であり、Datadogの持つ膨大なインフラ信号を利用することで、自律型インテリジェントエージェントの能力向上を劇的に加速できると述べています。

2. 年間10億ドルを超えるDatadogのAI・R&D投資戦略

Datadogは製品力強化のために毎年10億ドル（約10億米ドル）以上をR&D（研究開発）へ投資しています。これまでにも「Bits Investigation」や「Bits Code」、「Bits Security Analyst」といったAIアシスタント機能を製品化しており、これらはすでに顧客環境下で数十万件のインシデント調査を実行しています。今回の買収は同社のAI領域における強力な投資姿勢をさらに示すものです。

3. 「Datadog AI Research」への統合と製品開発との連携

Adaptive MLはDatadogの先端AI研究所である「Datadog AI Research」に編入されます。同ラボは基礎技術研究を行い、Datadogの製品・エンジニアリングチームと協力して最新技術を最終製品に反映させるミッションを担っています。DatadogのChief ScientistであるAmeet Talwalkar氏は、データや専門知識を活用した自律エージェントの作成において、Adaptive MLの買収は自然な流れであり、すでにラボが進めている研究を補強するものだとしています。

ソフトウェアシステムの複雑化が急進する中、DatadogがAdaptive MLのRLOps技術を獲得したことは、システム監視・セキュリティ監視のさらなる自動化（自律運用）を推し進める鍵となります。強化学習を基盤とした自律エージェントの精度が向上することで、インフラトラブルの検知から原因究明、自動修復までのプロセスがよりスマートになることが期待されます。

引用元：GlobeNewswire