超高速動画生成AIが公開

カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）のHao AI Labは、動画生成AIモデル「Wan2.1」をベースに、計算速度とメモリ効率を飛躍的に向上させた高速動画生成AIモデル「FastWan-QAD」を発表し、Apache License 2.0でオープンソース公開しました。

1. 「量子化認識蒸留（QAD）」の適用

通常、AIモデルの動作を高速化するために計算精度を下げる「量子化」が行われますが、これには生成クオリティが低下するトレードオフがあります。FastWan-QADでは、量子化による精度低下の影響を考慮して学習させる「Quantization-Aware Distillation（QAD）」技術を施すことで、動画の破綻や品質劣化を最小限に抑えています。

2. 環境に合わせた3つのバージョン展開

• FastWan-QAD-1.3B: NVFP4精度に量子化されたモデル。RTX 5090環境において5秒の480p動画をわずか1.8秒で生成可能。
• FastWan-QAD-1.3B-SA2: SageAttention2++を採用し高い品質を維持。RTX 5090で5秒の動画を2.01秒で生成。
• FastWan-QAD-FP8-1.3B: FP8精度モデル。RTX 4090環境において5秒の動画を3.4秒で生成可能。

FastWan-QADのリリースは、これまで高いコンピューティングパワーと時間を要していたAIによる動画生成のワークフローを、デスクトップPC上でほぼリアルタイムに実行可能にするマイルストーンです。オープンモデルの進化が最適化ライブラリと組み合わさることで、コンテンツクリエイターがローカル環境で迅速な開発を行えるようになり、AI動画生成の民主化が進むと予想されます。