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Googleはオープンモデル「Gemma 4」のラインナップを拡張し、音声入力にネイティブ対応した「Gemma 4 12B Unified」と、テキスト生成の高速化をもたらす「DiffusionGemma 26B」を発表しました。
ローカル環境で軽量に動作しつつ、オーディオ入力をエンコーダー不要で直接音声データを処理できるマルチモーダルな設計となっています。
テキストを1トークンずつではなく、ディフューザーのようにブロック単位で並列生成する実験的オープンモデルです。これにより、従来のGPU推論を最大4倍高速化します。
ローカルでの音声処理と圧倒的な推論速度の向上により、スマートフォンやPCなどオンデバイスでのAIエージェントの実用性がさらに高まります。