MS、独自AIモデルMAIを7種発表

米MicrosoftのAI開発部門である「Microsoft AI」は、完全に独自で開発した新しいAIモデルファミリー「MAI」を発表しました。推論、コーディング、画像、音声、文字起こしの各分野をカバーするマルチモーダルな7つのモデルから構成されています。他社モデルの出力結果を利用したモデル蒸留に頼らず、自社のクリーンなデータセットでトレーニングされているのが特徴です。

1. 「MAI」ファミリーの7つのモデルラインナップ

今回発表されたモデル群は、幅広いタスクと効率性に対応できるように設計されています。

• MAI-Thinking-1: 中規模サイズでありながら最高水準の推論性能を持つフラッグシップモデル。
• MAI-Code-1-Flash: 推論効率に優れた50億パラメーターのコーディングモデル。GitHub Copilot等のMicrosoftの統合開発環境に適合するように設計。
• MAI-Image-2.5 / MAI-Image-2.5-Flash: テキストからの画像生成および編集をサポート。
• MAI-Transcribe-1.5: 43言語に対応した高速文字起こしモデル。
• MAI-Voice-2 / MAI-Voice-2-Flash: 15言語に対応した自然な音声生成モデル。

2. チップとの共同設計による高い運用効率

すべてのMAIモデルは、アーキテクチャからトレーニングパイプラインまで内製化されているだけでなく、同社の自社設計AIアクセラレーター「Maia 200」との親和性を最適化するように共同設計されています。このアプローチにより、従来のクラウド処理と比較して最大1.4倍の処理効率（電力およびコストパフォーマンス）を達成しています。

今回の「MAI」ファミリーの発表は、これまでOpenAIの技術に強く依存してきたMicrosoftが、自前で最高水準の基盤モデルをスクラッチ開発する能力を備えていることを示す強烈なアピールとなりました。他社データのクローンではないクリーンなトレーニングプロセスは、著作権リスクやデータの安全性を極めて重視する大企業クライアントにとって、非常に信頼性の高い選択肢となります。