Meta、Muse Sparkを非公開化へ

Metaの最高AI責任者（CAIO）を務めるアレクサンダー・ワン（Alexandr Wang）氏は、インタビューにおいて、これまで同社が掲げてきた「オープンソースAI戦略」が最先端モデルの領域において限界を迎えたことを認めました。4月に発表された同社の先端モデル「Muse Spark」は、初期のトレーニング段階において生物学的リスク（バイオリスク）などの深刻な安全上の懸念が検出されたため、ウェイトの一般公開を控え、クローズドソースモデルとして保持せざるを得なかったと説明しました。

1. オープンソース「Llama」からクローズド「Muse Spark」への転換

Metaはこれまで、大規模モデル「Llama」シリーズのウェイトを一般公開することにより、AI業界におけるオープンソース運動の急先鋒としての地位を確立してきました。しかし、新設立された「Meta Superintelligence Labs」において高度AIのスケーリングリスク評価フレームワークを更新した結果、最先端モデル「Muse Spark」の公開は見送られることとなりました。クローズドモデルとして自社プロダクトの内部のみにデプロイする手法でなければ、モデル公開に伴う潜在的リスクに対処することが困難であると主張しています。

2. Muse Sparkの性能評価と社内のフィードバック

方針を転換して開発されたMuse Sparkですが、実力としてはまだ競合のフロンティアモデルに及ばない点があることも明らかになりました。社内開発者の多くは、いまだに競合であるAnthropicの「Claude」の使用を好んでいると報告されています。Muse Sparkは画像などの視覚的理解においては高い評価を得ているものの、コーディング性能などのテキスト処理能力において競合に遅れを取っています。

MetaのAI戦略がクローズドモデル併用にシフトした背景には、セーフティへの配慮だけでなく財務面での強いプレッシャーもあります。Metaの売上高の約97%は依然として従来の広告事業に依存しており、競合と同等以上の多大なAI資本投資を回収するための収益多角化が急務となっています。現在同社は、特定の市場においてMeta AIチャットボットの月額サブスクリプションサービスのテストを実施しており、広告以外の収益源を確保できるかが今後のAI投資の持続可能性を占う鍵となります。