Google、Gemma 3をローカルで実行できる超小型ボードを発表

GoogleはGoogle I/Oにて、オンデバイスAI向けのコンパクトなシングルボードコンピューター「Coral Board」を発表しました。このボードは、Google Researchが開発したRISC-Vアーキテクチャベースのオープンソース機械学習ユニット「Coral NPU」を搭載しており、ヘッドホン、ARグラス、スマートウォッチなどの小型デバイス向けに設計されています。AIアクセラレータ間に存在する断片化問題の解決を目指しており、クラウド不要でローカルにGemma 3 270Mを実行できる点が特徴です。

1. ハードウェア仕様

• コアにはSynaptics Astra SL2619チップを採用し、2 GHzのデュアルコアプロセッサ、2 GBのRAM、1 TOPSの計算性能を備える
• Coral NPUはRISC-Vアーキテクチャベースのオープンソース機械学習ユニットで、Google Researchが開発
• GoogleのコンパクトなオープンソースモデルGemma 3 270Mがボード上でクラウド接続なしに完全動作する

2. Google I/Oでのデモ

• リアルタイム翻訳、音声制御ハードウェア、生成音楽パフォーマンスの3種類のデモが披露された
• 生成音楽デモではYOLOv8モデルがクラゲの動きをトラッキングし、それを音楽に変換するという演出が行われた
• これらのデモはすべてGitHub上でオープンソースとして公開されている

3. 出荷予定と価格

• ボードは2026年夏に出荷される予定
• 価格はまだ発表されていない

GoogleによるCoral Boardの発表は、エッジデバイス向けオンデバイスAIの実用化に向けた重要な一歩です。従来、AIモデルの推論にはクラウドリソースへの依存が一般的でしたが、Coral BoardはGemma 3 270Mをローカルで動作させることで、インターネット接続不要のAI処理を実現します。

2 GHzデュアルコアプロセッサと1 TOPSの計算性能、2 GBのRAMというスペックは、ヘッドホンやARグラス、スマートウォッチといった極めて制約の厳しい小型デバイスを主なターゲットとしています。Coral NPUがRISC-Vアーキテクチャをベースにしたオープンソース設計であることは、サードパーティによる拡張や独自カスタマイズの余地を広げ、開発者コミュニティへの訴求力も高いと言えます。

AIアクセラレータの断片化問題、すなわち各社が独自の推論チップを採用することで生じる互換性の課題は業界全体の課題となっており、Coral Boardはその解決策の一つを提示しています。Google I/Oで披露されたデモがすべてオープンソースとして公開されたことも、このボードの普及を後押しする施策として機能するでしょう。夏の出荷に向けて価格帯の発表が注目されます。