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量子コンピューティングのリーディングカンパニーであるMultiverse Computingは、IBMの超伝導量子ハードウェアを統合した量子回路アダプターを用いて、MetaのオープンソースLLM「Llama 3.1 8B」の性能を強化することに成功したと報告しました。
この研究では、「Quantum-Trains(量子トレーニング)」と呼ばれる独自のテンソルネットワーク手法を応用し、IBMの量子プロセッサ上でモデルの特定層を表現・最適化する量子アダプターを開発しました。実機超伝導量子ハードウェア上で、すでに実用段階にある商用LLMの微調整および性能向上を直接実証したのはこれが世界初の快挙となります。
実験の結果、量子エンハンスによってLlama 3.1 8Bモデルの言語モデル評価指標であるPerplexity(困惑度)が1.4%向上し、より精度の高いテキスト生成と文脈理解が可能になることが実証されました。今回の成功は、将来の超巨大AIモデルのトレーニングにおいて、従来の古典コンピュータの限界を量子テクノロジーがどのように克服できるかを示す重要な一歩です。