Google DeepMind、MoEアーキテクチャの次世代オープンモデル「Gemma 4」をリリース

Google DeepMindは、Apache 2.0ライセンスの下で商用利用も可能な最新のオープンウェイトAIモデルファミリー「Gemma 4」をリリースしました。この新しいモデル群は、軽量なエッジデバイス向けから消費者向けGPUで動く強力なバリアントまで、多様なハードウェアターゲットに対応しています。

Gemma 4ファミリーの中で最も注目すべきは、26BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデル「Gemma 4 26B A4B」です。本モデルは総パラメータ数252億でありながら、推論時にはわずか38億パラメータのみをアクティブにする設計となっています。これにより、推論速度は4Bクラスの dense モデルと同等でありながら、AIME 2026数学ベンチマークで88.3%（前世代のGemma 3 27Bは20.8%）、LiveCodeBench v6で77.1%という圧倒的な推論・数学・コーディング性能を発揮します。

また、Gemma 4は256Kトークンの巨大なコンテキストウィンドウ、ネイティブなシステムプロンプトのサポート、および「<|think|>」トークンによる推論思考モードのカスタマイズ、ネイティブな関数呼び出し（Function Calling）といった高度な自律エージェント向けの機能を備えています。Gemma 4は、実用性とトップクラスの性能を両立したオープンソースAIの新たなマイルストーンとなります。