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Alibabaは2026年5月16日、最新のオープンソースモデル Qwen 3.6-27B を公開しました。 本モデルはApache 2.0ライセンスで提供されており、中価格帯のハードウェア環境でもセルフホストが可能な軽量性と高いパフォーマンスを両立しています。 Unsloth Studioでのサポートも開始され、27Bモデルは18GBのRAM環境でローカル実行が可能となっています。
また、同時期にリリースされた Qwen 3.6-Max-Preview は、実用的なコーディングタスクにおいて米国勢のフロンティアモデルを凌駕する結果を残しています。 SWE-bench Proを含む6つの主要なプログラミングベンチマークで最高スコアを記録し、エージェントとしてのコーディング能力(Agentic Coding)の高さが注目されています。 さらにRedditなどの開発者コミュニティでは、「ライブラリなしのHTML/Canvasによる複雑なカーアニメーション生成」において、ClaudeやGPTなどの他社最新モデルを上回る視覚的品質と自然な動きを実現したと高く評価されています。
その他にも、複雑な多段階計画タスクを評価するDeepPlanningリーダーボードにおいて Qwen3.6 Plus が0.415のスコアを獲得し、首位に立つなどの実績を上げています。

Qwen3.6 - How to Run Locally - Unsloth Documentation
Run the new Qwen3.6-27B and 35B-A3B models locally!
https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.6
LLM Stats
DeepPlanning Benchmark Leaderboard - LLM Stats
DeepPlanning leaderboard — Qwen3.7-Plus leads 10 AI models at 0.623. DeepPlanning evaluates LLMs on complex multi-step planning tasks requiring long-horizon re…
https://llm-stats.com/benchmarks/deep-planning