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香りのデジタル化を目指すスタートアップ企業であるOsmoは、従来のクローズドなAIモデルから脱却し、AWS上でオープンなMeta Llamaを活用する方針へと転換しました。
以前はプロプライエタリなフロンティアモデルのAPIに依存していましたが、限られたカスタマイズ性や高額なコスト、そしてモデルの所有権がないことが大きな課題となっていました。 Amazon SageMakerやAmazon Bedrockを利用してMeta Llama 3.1 8Bおよび3.3 70B Instructモデルを導入したことで、同社はAIインフラストラクチャの完全な制御を取り戻しました。
この移行により、プロの調香師による評価において従来の主要モデルと同等の性能を維持しつつ、学習コストを最大20分の1、推論コストを最大200分の1に削減することに成功しました。 AIによる香りの調合プロセスを自社で完全にコントロールできるようになったことで、Osmoはさらなる技術開発の加速と、香りのデジタル化を通じた新しい体験の提供を目指しています。